JORCIENCIAPDCL2025

El Uso de la Inteligencia Artificial en la Formación de Posgrado .Innovación, desafíos y oportunidades en la educación superior
Dr.Luis Vivas Bombino , Dra. Margarita Gonzalez Tapia

Última modificación: 2025-04-15

Resumen


La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la educación de posgrado, ofreciendo herramientas innovadoras para personalizar el aprendizaje, optimizar la gestión académica y mejorar la investigación. A continuación, se destacan sus principales aplicaciones y beneficios: 

1. Personalización del Aprendizaje

- Sistemas Adaptativos: Plataformas como Coursera o edX usan IA para ajustar contenidos según el ritmo y nivel del estudiante. 

- Tutores Virtuales: Chatbots y asistentes inteligentes (ej. ChatGPT) brindan soporte , resolviendo dudas y recomendando recursos. 

2. Optimización de la Gestión Académica 

- Análisis Predictivo: La IA identifica estudiantes en riesgo de deserción mediante el análisis de datos (ej. participación, calificaciones). 

- Automatización de Procesos: Corrección automática de trabajos (ej. Turnitin con IA para detección de plagio) y gestión de admisiones. 

3. Investigación y Desarrollo 

- Big Data: Herramientas como IBM Watson ayudan en el análisis masivo de datos para tesis o proyectos de investigación. 

- Revisión Bibliográfica Acelerada: IA resume artículos científicos (ej. Scholarcy) y sugiere fuentes relevantes. 

4. Retos y Consideraciones 

- Ética: Riesgos como sesgos algorítmicos o dependencia excesiva de la tecnología. 

- Adaptación Docente: Necesidad de capacitación para integrar IA en la enseñanza. 

Conclusión

La IA en posgrado mejora la eficiencia, accesibilidad y calidad educativa, pero requiere un enfoque equilibrado que combine tecnología con supervisión humana. Su evolución promete modelos más interactivos y centrados en el estudiante. 

Palabras clave: IA, educación superior, aprendizaje adaptativo, investigación académica, chatbots.


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